Spamassassin

Spamassassin

Die Spam (Unerwünschte Werbung) wird immer schlimmer.

Auch wenn die Gerichte immer aggressiver gegen Spam  vorgehen, wird die Spamflut nicht weniger.
Leider gibt es zu viele Länder und Provider die nichts gegen Spam unternehmen.

Es gibt aber eine einfache Möglichkeit gegen Spam vorzugehen.

Spamassassin ist so eine Möglichkeit.

Unter Woody können Sie Spamassassin nicht einfach so installieren, da Spamassassin eine andere libc6 braucht.

Wenn sie also apt-get install spamassassin eingeben, bekommen sie die folgende Fehlermeldung.

spamassassin empfiehlt libc6 (>= 2.3.2-1)

Um Spamassassin trotzdem installieren zu können, müssen Sie die folgenden Eintrag in der

/etc/apt/sources.list  machen.

deb www.backports.org/debian woody spamassassin

Anschließend ein apt-get update  und ein apt-get install spamassassin

Danach muss nur noch in der .procmailrc folgende Zeilen eingefügt werden:

:0fw

| /usr/bin/spamassassin

Dieses sollte natürlich soweit wie möglich am Anfang der procmailrc stehen.

Damit der Spam auch sortiert wird, müssen Sie noch weitere Filter regeln schreiben.

:0:

* ^X-Spam-Level: \*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*\*

eskannSpamsein

:0:

* ^X-Spam-Status: Yes

garantierter Spam

Vergessen Sie nicht, aus der globalen procmailrc unter /etc/procmailrc

die folgenden Zeilen

:0fw

| /usr/bin/spamassassin

:0

* ^X-Spam-Status: Yes

spam

zu kommentieren, sonnst landen alle Spammails in dem Ordner /spam

Ab jetzt wird jede Email durch Spamassassin geschickt.

Die meisten Spam Emails werden sofort erkannt.

Wenn doch noch welche durchkommen sollten, können diese in ein extra Emailfolder gesammelt werden.

Wenn mehrere vorhanden sind, kann dann Spamassassin durch auf ruf von

sa-learn --mbox --spam spamfolder       weiter angelernt werden.

Wenn doch mal Mails falsch einsortiert werden sollten, legen sie diese ebenfalls in einem extra Emailfolder ab.

Durch auf ruf von

sa-learn --ham --mbox keinspammfolder     teilen sie Spamassassin mit, das dieses kein Spam ist.

Den Inhalt der Filter, kann man sich mit dem Befehl
sa-learn --dump  magic
sa-learn --dump data
sa-learn --dump all
ansehen.